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    核心產業規模超4000億元 人工智能與實體經濟加速融合

    工信部日前公布的數據顯示,我國智能產業規模持續壯大。據測算,我國人工智能核心產業規模超過4000億元,企業數量超過3000家,初步形成覆蓋基礎層、技術層、應用層的完整產業鏈。

    當前,人工智能與實體經濟融合已取得積極進展,在重點行業建成了一批人工智能典型應用場景,形成了一批典型行業解決方案。工信部科技司副司長任愛光透露,工信部將充分發揮人工智能先導區作用,通過“揭榜掛帥”等手段,加速推動人工智能在制造、交通、醫療、教育、金融等領域融合應用,加快新技術、新產品示范推廣。

    初步形成完整產業鏈

    “在系統布局和系統發展策略的指引下,我國人工智能產業初步形成了關鍵共性技術研發攻關、創新產品應用、新興產業培育‘三位一體’的發展格局?!敝袊浖u測中心副主任楊春立表示。

    人工智能產業規??焖僭鲩L。目前我國人工智能核心產業規模超過4000億元,比2019年同期增長6倍多。

    具有創新活力和國際競爭力的企業快速崛起。目前,我國人工智能核心企業數量超3000家,比2019年同期增加15%。無人機、語音識別、圖像識別等領域涌現了一批領軍企業和品牌,智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域催生了一批龍頭企業。

    人工智能產業創新能力顯著增強。面向視覺、語音、自然語言處理等領域的人工智能芯片、深度學習算法等關鍵技術加快迭代創新,一批智能芯片取得重要突破,智能終端、智能機器人等標志性產品的創新能力持續增強。

    新型基礎設施布局逐步完善。通過以建帶用、以用促建,截至今年6月底,我國5G基站數達到185.4萬個,培育大型工業互聯網平臺150家、連接工業設備超過7800萬臺(套)。全國建成多個算力中心、數據中心等公共服務平臺,數量與質量不斷提升。

    “各地為支持人工智能產業發展,根據產業特點積極提供應用場景,加快技術創新速度。人工智能技術的應用給生產生活、社會管理帶來深刻改變,制造、物流、商務、醫療、影視、零售、游戲、金融、文旅等各方面的智能化程度不斷提高?!北娬\智庫高級副總裁柳絮說。

    技術產品加速應用

    “人工智能技術正以更大范圍、更高效率、更加精準地優化生產和服務資源配置,有力推動各行各業數字化、智能化轉型,催生新技術、新業態、新模式、新市場?!睏畲毫⒄f。

    比如,飛機核心部件尾翼的復材檢測,以往需要幾位老師傅數小時的協同工作,以及幾十萬元的對比檢測樣本成本。采用騰訊云和中國商飛打造的人工智能輔助檢測系統后,檢測過程僅需要一個普通檢測人員幾分鐘的時間,檢測成本也降至2元。

    依托人工智能技術,京東云以“智能終端+彈性算力”模式,為江蘇常州區域實現供需對接,將閑置產能及算力有效利用,在增加企業效益的同時,賦能區域生產產能“一網通享”。目前京東工業互聯網平臺已成功接入常州區域內600余家工廠的4萬多臺設備,并成功消化剩余產能3億多元,實現區域內產業結構轉型升級。

    “基于人工智能技術,制造業數字化、綠色化協同轉型發展步伐加快,數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟快速形成,廣泛滲透、高度綜合、集成應用和效益倍增的發展范式初顯?!睏畲毫⒄f。

    任愛光表示,人工智能與實體經濟融合已經取得明顯成效,表現之一是傳統行業轉型升級不斷加速,培育成長出一批“傳統行業+人工智能”的典型企業,推廣應用一批智能化升級的典型案例,導出形成人工智能與實體經濟融合的新模式、新方法。

    比如,在智能制造領域,智能技術的應用極大提升了產品檢測效率和設備利用效率。在智慧教育領域,多所學?;谠朴嬎?、大數據、人工智能等技術,搭建智慧教育云平臺,借助智慧云課堂、智能測評、智能作業、移動課堂、個人空間等核心應用,形成學生、教師、家長和教育管理者一體化解決方案。在智慧醫療領域,智能技術有效減輕醫護人員工作壓力,提高醫療裝備的診斷準確性與服務便捷性,目前,國內已獲批40余張人工智能影像醫療器械3類證。

    “新冠肺炎疫情加速了人工智能與醫療領域的融合發展。為了提升效率并減少人員接觸,醫療服務需要更具彈性和拓展性,移動設備需求強烈,智能醫療設備、醫療機器人、遠程醫療、移動醫療產業需求迅速顯現?!绷跽f。

    推進產業創新發展

    人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。人工智能技術與實體經濟融合,將推動產業變革,提升要素價值,促進服務創新,重構發展范式,催生智能經濟形態。

    任愛光介紹,工信部以促進人工智能與實體經濟深度融合為主線,營造良好政策環境,大力加強人工智能技術創新攻關,加快人工智能產品落地應用,打造融通發展的產業生態。

    據了解,工信部以人工智能創新任務“揭榜掛帥”為抓手,發現和培育優秀企業,產出一批優秀產品,構建起研發和應用“快車道”;批復建設了8個國家人工智能創新應用先導區建設,部省協同打造人工智能創新發展高地;建設了一批5G基站、工業互聯網平臺、算力中心等信息基礎設施,支持建設并開放行業數據集,夯實產業發展基礎。

    不僅如此,“人工智能在產業升級、產品開發、服務創新等方面具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應,在與制造業融合過程中,催生了一批數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導的智能制造新模式、新方法?!睏畲毫⒄f。

    “十四五”期間,人工智能的產業化和商品化進程將進一步加快。柳絮認為,人工智能生態體系化程度將大幅提升。與此同時,人工智能商品化的信息安全、個人隱私、道德倫理等挑戰也將日益突出。

    除了加速推動人工智能在重點領域的融合應用之外,任愛光表示,工信部還將持續改革優化政策環境,推動各行業智能化改造升級,不斷降低成本,有效賦能中小企業,為人工智能技術提供“真金白銀”的應用市場。(經濟日報)


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